Interface編集部
2024年8月号…１章Stable DiffusionをColabで試すサポートページ
サンプル・コードは本誌ダウンロードサービスサイト（https://www.cqpub.co.jp/interface/download/contents2024.htm）からダウンロードしてください．
以下に，Colabでコードを試す準備と，サンプル・コード実行に必要な入力データと出力データについて記します．
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Colabコード実行手順
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①まず，Googleアカウントを取得してください．
②Google Colabサイト（https://colab.research.google.com/）を開きます．
➂メインメニューの「ファイル」→「ノートブックをアップロード」を選択
④「参照」をクリックして、サンプル・コード（ipynb）をアップロードします
⑤googleドライブをマウントします．コード（画面右）の
「from goole.colab import ….」の左の三角マークをクリック．
本稿では画面左のフォルダ一覧にある、MyDriveを入力データフォルダ、出力データフォルダとして設定しています．入力データはこのフォルダにドラッグして入れてください．
⑤補足：以下のようにアカウント選択が画面がでたら，希望のアカウントを指定して進めます．
⑥GPUの設定を行います．メインメニューから「ランタイムのタイプを変更」を選択
⑦「T4 GPU」を選択して「保存」．以上で準備は完了です． 
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各コード実行に必要な入力ファイルと出力ファイル
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入力画像データは，本誌ダウンロード・サービス・データに含まれていないので，ご用意いただけますようお願いします．
try_clip.ipynb
- 入力：dog.jpg
- 出力：なし
try_diffusers.ipynb
- 入力：zinbutu.jpg，tatemono.jpg
- 出力：なし（生成画像をノートブックで確認できるようにしてある）
try_diffusion_model.ipynb
- 入力：なし
- 出力：output_dir配下に各エポックごとでのモデルとサンプル画像をいくつか出力
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補足（try_diffusers.ipynb中のControlNetの項目について）
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GPU接続時間がきれてエラーになる場合，ファイル冒頭の「from google.colab import drive」から，
「!pip install diffusers transformers accelerate」まで実行して，間とばして，ControlNetの項目以降を実行してください．
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訂正のお知らせ（準備中）
