コンピューター・サイエンス＆テクノロジ専門誌

第1部第2章のカラー画像

2-1　グレースケール変換　

図1  カラー画像　　　　　　　　　　　図2 グレースケール変換プログラムにより変換されたモノクロ画像

2-2　BGR⇔RGB変換

図2　カラー画像におけるデータの並び

図3　カラー画像のデータに透過率Aを含む場合

2-3　HSV変換

図1　HSV空間

図2　cv2.COLOR_BGR2HSV，cv2.COLOR_BGR2HSV_FULLの値と色相との関係

 

2-4　プレーン分離，プレーン結合

図2　プレーン分離/結合による画像処理（左：入力，右：出力）

2-5　デモザイク処理

図1　Bayerパターン

 

図2　1画素当たり1つの色情報しか持たないBayerデータ

 

図4　デモザイク処理された画像

 

図5　Bayerパターンの各画素のR，G，Bの位置は，使用するカメラや，デモザイク処理する画素の位置により異なるためcvtColor関数の第2引数で指定する

2-6　疑似カラー

図1　グレースケールに色を割り振る疑似カラ—処理

図2　疑似カラ—の効果

図3　applyColorMap関数の第2引数で指定する疑似カラ—の種類

2-7　2値化　

 
図3　THRESH_BINARYで変換した例

図4　THRESH_BINARY_INVで変換した例

図5　THRESH_OTSU（大津の2値化アルゴリズム）で変換した例

 

図6　THRESH_TRIANGLE（トライアングル２値化アルゴリズム）で変換した例

 

図7　THRESH_TOZEROで変換した例

図8　THRESH_TOZEROで変換した風景写真の例

図9　THRESH_TOZERO_INVで変換した例

図10　THRESH_TOZERO_INVで変換した風景写真の例

図11　THRESH_TRUNで変換した例

図12　THRESH_TRUNで変換した風景写真の例