Interface編集部
Interface2025年1月号別冊付録 第5章の参考文献
Interface誌2025年1月号別冊付録に再掲したChatGPT開発偉人伝（2023年11月号特設記事）の参考文献です．
（1）アルフレッド W クロスビー 著，小沢 千恵子 訳；数量化革命，紀伊國屋書店，2003年．
（2）ジョン・ダービーシャー；代数に惹かれた数学者たち，日経BP 社，2008年．
（3）R. Descartes，La Geometrie；Leyde．1637.
（4）木村 俊一；基幹講座 数学 線型代数，東京図書，2018年．
（5）ファン デル ヴェルデン 著，銀林 浩 訳，時枝 正 解説；現代代数学1，東京図書，2018年．
（6）J. v. ノイマン；量子力学の数学的基礎，みすず書房，1957年．
（7）高橋 昌一郎；フォン・ノイマンの哲学 人間のフリをした悪魔，講談社現代新書，2021年．
（8）フェルディナン ド ソシュール 著，町田 健 訳；新訳 ソシュール 一般言語学講義，研究社，2016年．
（9）G. K. Zipf；The Unity of Nature，Least-Action，and Natural Social Science，Sociometry，5（1），pp.48-62，1942．
（10）F. J. Newmeyer；The politics of linguistics，The University of Chicago Press，1986．
（11）M. Thomas；Fifty Key Thinkers on Language and Linguistics，Routledge，2011．
（12）Z. Harris；Distributional Structure. Word. 10（2/3），pp.146-62，1954．
（13）奥村 学；言語処理のための機械学習入門，コロナ社，2010年．
（14）J. R. Firth；A synopsis of linguistic theory，Selected Papers of J R Firth 1952-1959，pp.1-32，1957．
（15）井上 和子，原田 かづ子，阿部 泰明；生成言語学入門，大修館書店，1999年．
（16）岩波データサイエンス刊行委員会編；岩波データサイエンス Vol.2．岩波書店，2016年．
（17）クロード E シャノン 著，植松 友彦 訳；通信の数学的理論，ちくま学芸文庫，2009年．
（18）C. Shannon；Prediction and Entropy of Printed English，Bell System Technical Journal，v.30，pp.50-64，1951.
（19）田崎 晴明；「悪魔」との取り引き– エントロピーをめぐって，日本物理学会誌 Vol.66，No.3，pp.172-173，2011年.
（20）甘利 俊一；情報理論，ちくま学芸文庫，2011年．
（21）瀧 保夫；情報論Ⅰ，岩波書店，1978年．
（22）荒木 雅弘；フリーソフトでつくる音声認識システム，森北出版，2007年．
（23）C. M. ビショップ 著，元田 浩他 監訳，赤穂 昭太郎 他 訳；パターン認識と機械学習 上，丸善出版，2012年．
（24）浅川 真一；ディープ・ラーニング，ビッグデータ，機械学習．新曜社，2015年．
（25）山田 育矢，鈴木 正敏，山田 康輔；大規模言語モデル入門，技術評論社，2023年．
（26）鈴木 炎；エントロピーをめぐる冒険，講談社，2014年．
（27） W. S. McCulloch，W. Pitts；A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity，The bulletin of
mathematical biophysics 5（4），pp.115-133，1943．
（28） F. Rosenblatt;The perceptron：a probabilistic model for information storage and organization in the brain；
Psychological review 65（6），p.386，1958．
（29） D. E. Rumelhart，G. E. Hinton， ＆ R. J. Williams；Learning representations by back-propagating errors，nature
323（6088）， 533（1986）．
（30） G. E. Hinton，R. R. Salakhutdinov．“Reducing the dimensionality of data with neural networks．”science 313（5786），
pp.504-507，2006．
（31） M. Nakamura，K. Shikano；A study of English word category prediction based on neural networks，Proc.
ICASSP，pp.731-734，1989．
（32）Y. Bengio et al.；A neural probabilistic language model， J. Mach. Learn. Res. 3，pp.1137-1155，2003．
（33）Y. LeCun，Y. Bengio，＆ G. E. Hinton；Deep learning，nature 521（7553），pp.436-444，2015．
（34） S. Amari；Learning patterns and pattern sequences by self-organizing nets of threshold elements，IEEE
Transactions. C（21），pp.1197-1206，1972．
（35）S.Hochreiter，J. Schmidhuber；Long short-term memory，Neural Computation. 9（8），pp.1735-1780，1997．
（36）T. Mikolov，et al.；Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space，ICLR2013，2013．
（37）T. Mikolov，et al.；Recurrent neural network based language model，INTERSPEECH，2010．
（38） T. Mikolov；Statistical Language Models Based on Neural Networks，Ph.D. thesis in Bruno University of
2025年1月号別冊付録 73
第5章 ルーツは500年前から…ChatGPT開発偉人伝
technology，2012．
（39）A. Vaswani，et al.；Attention Is All You Need，ArXiv：1706.03762，2017．
（40） D. Bahdanau，K. Cho，Y. Bengio；Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate，
arXiv：1409.0473，2014．
（41） J. Jumper，et al.；Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold．Nature 596（7873），pp.583-589．
2021．
（42）D. P. Kingma，M. Welling；Auto-Encoding Variational Bayes，arXiv：1312.6114，2014．
（43）I. J. Goodfellow，et al.；Generative Adversarial Networks，arXiv:1406.2661，2014．
