Interface編集部
12月号特集『自分専用！LLMの作り方』の見どころ紹介＆サポート情報
特集の魅力をササっと紹介！
-LLMは自分専用に育ててこそ強力な仕事ツールになる-
ChatGPT，Geminiなど現在のLLMは，まるで人間と対話しているかのような自然な受け答えをします．オープンソースのソフトウェアとして公開されるものも増えてきて，使いやすい環境が整ってきました．しかし，いざ仕事などで本格的に使ってみようとすると，
・イメージしていたような結果が生成されない
・事実と異なる回答をする
・人間がやったほうが早い
ということも少なくないようです．これは，LLMの構造的な欠点が原因です．今では，このような欠点を解決するLLMのカスタマイズ技術が多く登場しています．特集では，それらの技術の中でも特に注目を集めるRAG，プロンプト，ファインチューニングを中心に，Pythonコードと具体例で解説します．
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主な内容
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●イントロダクション
・自分専用LLMを作るために知っておきたい3つの知識
・LLMを育てるワザ3選
●第１部 自分専用に育てるためのLLMカスタマイズ
本格的に使うために必要な，LLMを賢く，速く，でも軽量にする技術を，Pythonで実装して解説します．
・ローカルLLMでのRAG／精度向上（RAG，QLoRA）／軽量化（QLoRA）／高速化（vLLM）／画像対応（VLM）
●第2部 LLMのポテンシャルを最大限に引き出す運用術
・LLMへのうまい指示の出し方（プロンプト設計）
・LLM用APIの使い方
・ハルシネーションを抑制するデータ整理，運用のコツ
●第3部 LLMの運用もマシンにお任せ！AIエージェント
・AIエージェントって何？
・データを読み込んでグラフを描画させるコードを生成
・AIエージェントだけでアプリ作り
●第4部 今どきのローカルLLMをラズパイで動かしてみる
主要なLLMモデルである，Genmma，Qwen，Llama，Granite，Phi4-miniについて，ラズパイでどこまで動くか実験します．
●特設 AI用通信ルールセット はじめてのMCP
MCP（Model Context Protocol）とは，AIアプリケーションと外部のデータソースやツールをシームレスに接続するための標準化されたプロトコルです．AIエージェントを支える基盤として期待されている技術です．
今回はMCPの概要を示すとともに，MCPサーバを使ってAIにファイル操作をさせる実験を行います．
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目次紹介
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目次詳細と記事サンプルはコチラ
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記事サポートページ
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・第1部第1章「ローカルLLM補完技術ガイド」はコチラ
・第1部第8章「視覚言語モデルVLMで画像から説明テキスト生成」はコチラ（準備中）
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ダウンロードデータ取得
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記事中で紹介したプログラムやプロンプトなどはコチラ
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関連イベント情報
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・2025年11月21日…EdgeTech+ 2025のCQ出版社ブースにてセミナ・イベントを実施します．
11/21金曜は，AI/LLMに関連したミニ・セミナを企画中です．本特集の筆者も出演予定です！
詳細はコチラ
