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AI自習ドリル 各号の見本PDF

毎月増えるアルゴリズム PC1台で始められる AI自習ドリル

発売 (定価 636円+税)

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  • 第1回

    複数の評価項目を持つデータを任意のグループに分けてくれるk平均法

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第2回

    新しい軸を追加してデータを多角的にみる「主成分分析」

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第3回

    コンピュータが自分で試行錯誤して少しずつ賢くなる「強化学習」

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第4回

    強化学習2…人工知能vs.人工知能

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第5回

    新規データの仕分けが得意なサポート・ベクタ・マシン

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第6回 

    未来予測! 時系列データ解析

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第7回

    クロス集計やポジ・ネガ解析でアンケートを読み解く

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第8回

    ディープ・ラーニング その1…まずはニューラル・ネットワークを体感しよう

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第9回

    ディープ・ラーニング その2…より認識精度の高い畳み込みニューラル・ネットワーク

    牧野 浩二/足立 悠

     

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  • 第10回

    たくさんの複雑な特徴を持つ生物や物体の解析…似た特徴を持つもの同士を近くに配置する自己組織化マップ

    牧野 浩二

     

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  • 第11回

    人の意思決定を科学する…お金をもらったときのうれしさなどを定量的に扱う方法

    牧野 浩二

     

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  • 第12回

    ディープ・ラーニング その3…競い合いながら成長し誰も見たことがない新しい画像を生成できるGAN

    牧野 浩二

     

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  • 第13回

    あいまいさを数値的に評価する「ファジィ理論」

    牧野 浩二

     

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  • 第14回

    ファジイ制御の応用レッスン「温度制御&ライン・トレース」

    牧野 浩二

     

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  • 第15回

    ディープ・ラーニングの1つ…1 つだけの結果が欲しいときに使う「回帰問題」

    牧野 浩二

     

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  • 第16回

    回帰問題を利用したデータの補完と予測

    足立 悠

     

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  • 第17回

    ディープ・ラーニング「YOLO」で物体検出

    牧野 浩二

     

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  • 第18回

    LSTMアルゴリズムを使った自動作文

    牧野 浩二

     

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  • 第19回

    骨格推定ライブラリとしてよく使われているOpenPoseを試す

    牧野 浩二

     

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  • 第20回

    網羅的探索…スライド・パズルとルート・パズル

    牧野 浩二

     

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  • 第21回

    ナップザック問題/ 巡回セールスマン問題の「解」を最適化手法で求める

    牧野 浩二

     

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  • 第22回

    群知能の1 つ「アントコロニー最適化」で探索問題を解く

    牧野 浩二

     

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  • 第23回 

    画像の中から対象物を抽出する「セグメンテーション」

    牧野 浩二

     

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  • 第24回 

    人の動作を3 次元で解析

    牧野 浩二

     

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  • 第25回 

    ChatGPTで注目の自然言語処理に詳しくなる…翻訳AIづくり

    牧野 浩二

     

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