AI自習ドリル 第6回 8.練習問題 データセットの作り方

8項の練習問題では,時系列データの解析を行います.解析に用いるデータはGoogleトレンドを使って集めます.

Googleトレンドのトップ画面において,TensorFlowと入力します.

 

「すべての国」を選択.次にデータの期間「期間を指定」を選択します.

 

 

2016年10月1日から2017年3月31日とします(半年分).これ以上の期間を指定してしまうと,日々のデータが取れません.

 

今回の例では,カテゴリは「ビジネス,産業」とします.

 

このようなデータが得られます.これをダウンロードするため右上のボタンを押します.PCのダウンロード・フォルダにmultiTimeline(1).csvが格納されます.[()内の番号は1でないこともある]

次の半年間を指定します.

2017年4月1日から2017年9月30日と指定します.

 

このようなデータが得られます.右上のボタンを押します.PCのダウンロード・フォルダにmultiTimeline(2).csvが格納されます.

同様の方法で2020年9月30日までのデータを入手します.

 

1つのxxxx.csvファイルに,ダウンロードしたデータを結合します.

記事中では,multiTimeline_tf.csvと名付けて利用します.