Interface編集部
ailia SDKをラズベリーパイ4で試す 第1回 ラズベリー・パイOS（64ビット）にailia SDKをインストール
●ailia SDKとは
アイリア（Ailia Inc.）が開発，提供するエッジAI向け推論フレームワークailia SDKを，ラズベリー・パイ4上で動作検証します（写真1）．
ailia SDKについて，開発元による紹介文を引用し，その概要を示します（1）．
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「あらゆるデバイスに実装できる，独自開発のエッジAIフレームワーク」
現在，既存のAIフレームワークはデバイスやプラットフォームごとに細分化が進んでいます．私たちは，推論に特化したAIフレームワークであるailia SDKによって，クロスプラットフォームで一貫性のある推論環境を提供します．
さまざまな認識・結果を出力するAIモデルと，OSやハードウェアの実行プラットフォームを接続し，高速なエッジAIを実現する，世界最高水準のAI開発環境です．
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写真1 推論フレームワークailia SDKをラズベリー・パイ4で動かす
●ライセンス…個人は無償
ailia SDKはGitHub上で公開されていますが，公式サイトから本体一式をダウンロードできます．ライセンスはオープンソースソフトウェア（OSS）ではありませんが，以下の条件で無償利用が可能です．
・個人利用
・年間収益10万米ドル未満の小規模商用利用
法人利用（受託開発など）は無償利用の対象外となりますので，ご留意ください．また，ライセンスには30日間の評価期限が設定されており，期限後は再取得が必要です．
なお，pip経由で導入した場合は，30日ごとにライセンス・ファイルが自動で更新されるため，継続的な利用が可能です．
●ラズベリー・パイOSの選定とセットアップ
ailia SDKのチュートリアル（Python）では，下記のラズベリー・パイOSが指定されています．やや古い32ビット版である点にご注意ください．
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Raspberry Pi OS (32-bit) with desktop and recommended software（August 2020）
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なお，ダウンロードしたSDK内のインストール用ファイル（bootstrap.py）には，「arm64 v8a」フォルダを利用する旨の記述が確認できました．このことから，ailia SDKはAArch64（ARM64）にも対応していると判断できます．
そこで本記事では，より新しい64ビット版ラズベリー・パイOS（Debian 12 Bookwormベース）を用いて動作検証を行います．64ビット版のOSを使用する理由は，ailia SDKの性能を最大限に引き出すためです．64ビット環境では，32ビット環境に比べてより大きなメモリ空間を扱えたり，より効率的な命令セットを使用できるため，AI処理のような計算負荷の高いタスクにおいてパフォーマンスが向上します．
●ailia SDKのインストール
チュートリアルに従い，SDKのインストールを行います．実行結果はリスト1のとおりです．インストールログから，aarch64（64ビット）版のパッケージが自動的に選択され，インストールできることを確認しました．これにより64ビット版ラズベリー・パイOS上でも ailia SDK が動作することが期待できます．
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$ cd ~/ailia_1_5_0_trial
$ pip3 install ailia
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Collecting ailia
Downloading ailia-1.5.0.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl.metadata (1.2 kB)
Downloading ailia-1.5.0.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl (70.8 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 70.8/70.8 MB 3.1 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: ailia
Successfully installed ailia-1.5.0.0
$ python3 bootstrap.py
$ pip3 install
Processing /home/mike/ailia_1_5_0_trial/python
:
:
:
Successfully installed ailia-1.5.0.0
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リスト1 ailia SDKのインストール
●アイリアが公開しているサンプルの実行準備
インストールしたSDKが64ビットOS環境で正常に動作するかどうかを，アイリアが公開しているサンプル・プログラムを用いて確認します．
サンプル・プログラムはailia MODELSに含まれているため，これを利用します．
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$ git clone https://github.com/axinc-ai/ailia-models
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▲必要なライブラリのインストール
ラズベリー・パイ用として，リスト2のパッケージをインストールします．全てのライブラリが正常にインストールできました．
リスト2 必要なライブラリのインストール
リスト3 確認用サンプル・プログラムresnet50.pyを実行する
図1 確認用サンプル・プログラムresnet50.pyを実行…idx=0 category=963 [pizza, pizza pie] という推論結果が得られた
●サンプル・プログラムの実行
続いてチュートリアル（Python）に従い，確認用サンプル・プログラムresnet50.pyを実行します（リスト3）．これも正常に終了したため，結果を確認します．
このプログラムは，同じフォルダ内に含まれている画像「pizza.jpg」に写っている物体を分類するものです．実行したところ，画像はピザだったため，idx=0 category=963 [pizza, pizza pie] という推論結果が得られ，分類も正確でした（図1）．
サンプル・プログラムも正常に動作したことから，最新の64ビット版ラズベリー・パイOS上でもailia SDKをインストールし，利用できることが確認できました．
●まとめ
今回はラズベリー・パイ4のラズベリー・パイOS（64ビット）にailia SDKをインストールし，サンプル・プログラムの動作を確認しました．
ailia SDK には多くのAIモデルが用意されているため，今後は今回構築した環境および公開されているモデルを活用し，さまざまな機能や性能を評価していく予定です．なお，ailia SDKのチュートリアルでは古い32ビットOSの利用が指定されています．そのため，内容によっては今回の64ビットOS環境では動作しない場合も考えられます．その場合は，32ビットOSに切り替えて評価を進める予定です．
■引用文献■
（1）クロスプラットフォーム高速推論SDK，アイリア（株）．
https://ailia.ai/sdk/
氏森 充（うじもり・たかし）
約30年間，（株）構造計画研究所にてIoT，ビッグデータ，機械学習，AI関連のシステム開発や実務応用に従事．退職後はLLM（大規模言語モデル）関連の情報収集や技術動向の調査・発信に注力し，雑誌「Interface」でもLLM技術に関する記事を執筆中．
