Interface編集部
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特集
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AIチップ図鑑＆AI開発環境 知っ得 世界のAI技術 |
p.13 | ||
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第1部 世界のAIチップ図鑑2018 第1章 プロセッサ・マニアがポストArm時代（？）の激戦区を主観で整理してみた レーダーチャートで比べる世界のAIチップ |
中森 章 | pp.14-17 |  |
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第2章 AIチップの基礎知識＆今回とりあげる範囲 AI専用チップに注目が集まる背景 |
中森 章 | pp.18-21 | |
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第3章 大手ITメーカのAIチップ1：Volta/2：Xavier/3：TPU/4：TPU2/5：Lake Crest/6：Knights Mill/7：Myriad 2/8：Myriad X/9：Loihi/10：Brainwave/11：HPU/12：TrueNorth/13：XPU/14：AWS F1インスタンス/15：テスラのAIチップ |
中森 章 | pp.22-39 | |
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第4章 世界の名門大学のAIチップ16：Eyeriss/17：DaDiannao/18：EIE |
中森 章 | pp.40-43 | |
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第5章 世界のベンチャのAIチップ19：SNAP64/20：DPU/21：Colossus-IPU/22：BM1680 |
中森 章 | pp.44-48 | |
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第6章 日本のAIチップ事情23：DLU/24：TDNN/25：DFP/26：DRP/27：IMP-X5/28：ブレイン・モルフィックAIチップ |
中森 章 | pp.49-54 | |
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第7章 スマホに搭載されるAI機能29：Neural Engine/30：NPU/31：Neural Processing Engine SDK/32：VPU/33：Pixel Visual Core |
中森 章 | pp.55-57 | |
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第2部 最強のAI開発環境の研究 第1章 ディープ・ラーニングの新大陸…TensorFlow XLAの可能性を探る グーグルAI開発環境が最強な理由 |
＠Vengineer | pp.60-63 | |
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第2章 数式の専用デバイス割り当て機能絶賛進化中 グーグルTensorFlowがいろんなプロセッサに対応できるメカニズム |
＠Vengineer | pp.64-73 | |
特集2 新時代プロセッサシステム作りの世界
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第1部 オープンソース版プロセッサ事典Rocket/BOOM-w2/BOOM-w4/lowRISC/Freedom U500/E300/SCR1/ORCA/OPenV/mriscv/PULPino/ VexRiscv/Roa Logic RV12/OpenRISC/Amber 2 Core/Aquarius/J Core/OpenSPARC/LEON3/OpenPiton/Zet/ |
圓山 宗智 | pp.82-103 | |
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第2部 いじり放題＆開発環境完備 コンピュータ自作派の憧れ…オープンソース版RISC-Vコア
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圓山 宗智 | pp.104-119 | |
人工知能Pickup
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一度使ったらやみつき！CPUの数十倍高性能にできる基本メカニズム NVIDIA GPUで人工知能に挑戦 |
鈴木 直人 | pp.154-159 | |
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テクノロジー掘り下げ
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ARM達人への道！定番ARMプロセッサ・プログラミング入門 第6回 現在のARMの基礎となるARM7TDMIと実験ボード |
村井 和夫 | pp.74-75 | |
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新連載 オープンソースCPU「RISC-V」の研究 第1回 登場の背景 |
@msyksphinz | pp.76-79 | |
Appendix RISC-Vの現状 |
@msyksphinz | pp.79-80 |
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パケットづくりではじめるネットワーク入門 第30回 UDPパケット解析ツールを作る |
坂井 弘亮 | pp.148-153 | |
Raspberry Pi2 LIFEコーナ
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メカニズム丸見え！ラズパイAIサーバを作る 第11回 IoTサーバとしてのメイン機能…MQTT通信部を作る |
土屋 健 | pp.120-123 | |
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ラズパイ時代のレベルアップ！MyオリジナルLinuxの作り方 第14回 ゼロWでGPS受信機を使えるようにする |
三ツ木 祐介 | pp.146-147 | |
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ラズパイではじめる人気AIライブラリTensorFlow 第2回 ベースOS Raspbian＆Pythonの準備 |
佐藤 聖 | pp.160-165 | |
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IoTのためのLinuxコマンド超入門 第4回 GPIO出力を見ながらシェルの仕組みを調べてみる |
中村 和敬，大野 浩之 | pp.170-172 | |
人工知能や科学計算
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小型でなめらかな今どきモータ「DCブラシレス」3大制御制覇！ 第10回 ベクトル制御の効率がより高くなる「空間ベクトル駆動」 |
大黒 昭宜 | pp.124-128 | |
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IT農家のディープ・ラーニング奮闘記 第2回 まずAI画像判別テーブルを動かす |
小池 誠 | pp.132-133 | |
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人工知能アルゴリズム探検隊 第16回 答えじゃなくてルールを学ぶ！重要「Qラーニング」をイライラ棒で体得 |
牧野 浩二 | pp.134-145 | |
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AI/VR/AR時代の合成・認識基礎実験室 第4回 物体認識で重要な「角」を見つける「ハリスのコーナ検出」 |
吉田 大海 | pp.166-168 | |
未来トピックス
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日本酒エレクトロニクス 第8回 超音波式タンク残量計のハード＆ソフト |
川出 和希 | pp.11-12 | |
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ふえる今どきセンサNote 第2回 海抜0mから富士山頂まで…500～1100hPa気圧・気温センサ |
田中 基夫 | p.129 | |
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スポーツ・センシング for 2020 第10回 がんばれ日本！スキー・ジャンプの揚力計測 |
仰木 裕嗣 | pp.130-131 | |
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新連載 AI法律相談室 第1回 完全自動運転車が起こす事故はだれの責任か |
弁護士：吉直 達法 | p.169 | |
箸やすめ
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僕たちラズパイ団激流編 第14回 絶対に使ってはいけない？背徳の間欠リレー |
見ル野 栄司 | pp.177-181 | |
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ニュース＆レポート＆お知らせ
わっしょいInterface/組み込みもん＋＋ |
pp.174-175 | ||
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次号予告 |
p.176 | ||
読者プレゼント |
p.187 |
