Interface編集部
【別冊付録】やり直しのためのコンピュータ技術 Vol.5 プログラミングの基礎と実践
【新連載】説明可能なAI
【新連載】ESP32ハードウェア実力チェック
仕事のための生成AI
-
仕事のための生成AI
p.17
-
イントロダクション
画像による異常検出の精度向上を例に使いこなし術を学ぶ
第1部 異常画像を作るレッスン
-
第1章
Pythonでサッと試せる!ハードウェア&ソフトウェアの準備
-
第2章
GPU不要!PCやGoogleColabでも試せるプロンプトで指示するだけでOK
-
第3章
インペインティング機能を使って任意の場所に異常を作り込む
第2部 本気で使いたい人向け 生成AIチューニング術
-
イントロダクション
パラメータ調整から画像→画像変換まで30超の技を紹介
-
第1章
画像の細やかさや再現性,全体の雰囲気など思い通りに操作するにはここから
-
第2章
狙い通りの画像を作れるようになる30の実験
-
第3章
異常検出モデルの訓練用データ生成やきめ細かな制御で威力を発揮
第3部 画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組み
-
第1章
コンポーネント(部品)を組み合わせてパイプラインを構成する
-
第2章
テキストや画像の生成から画像解析まで
第4部 生成AIを活用したデータ拡張による異常分類モデルの精度検証
-
第1章
Stable Diffusion+LoRAでトライ
-
第2章
拡張機能ControlNetの適用やDiffusersを使った大量生成を試す
-
第3章
実画像と異常画像を組み合わせ,4つの学習モデルを作ってみる
第5部 ローカルLLM活用基礎知識
-
第1章
多くのLLMモデルに対応!基本のチャット機能からRAG,画像認識&生成も
-
Appendix1
ローカルLLMモデル選択ガイド
氏森 充
pp.102-103
-
Appendix2
ローカルLLM環境OpenWebUI+Ollamaスタートアップ・ガイド
氏森 充
pp.104-107
-
第2章
不足しがちなストレージ容量問題を解決
第6部 実機でローカルLLM活用
-
第1章
音声認識/音声合成/応答判定全てをローカル実行できる
第7部 仕事で使うなら押さえておきたい!生成AI活用の課題
-
第1章
従来手法との比較から現実的な課題まで
-
第2章
業務に必要な判断の根拠を示す
-
第3章
仕事を助ける生成AI活用その前に…前提として把握しておくべきポイント
-
第4章
学習データの権利リスクを低減した
AI画像処理
-
生成AI×エッジ・デバイスでAI画像認識
-
最終回 生成AI×エッジ・デバイスでAI画像認識
-
最終回 ラズパイでエッジAI
人工知能や科学計算
-
新連載 説明可能なAI
OS使いこなし
-
Yocto Projectではじめる組み込みLinux開発入門
IoTマイコンESP32
-
新連載 ESP32ハードウェア実力チェック
Raspberry Piライフ
-
IoTシステム構築塾
画像評価
-
ラズパイで体験!CMOSイメージセンサ性能の測定評価
-
テクノロジー掘り下げ
便利クレート探偵団
回そう!モータ
-
毎号実験!自律移動ロボット
ニュース&レポート&お知らせ
-
ほんのりInterface
pp.186-187
-
Dojo通信
第7回 松本(長野県)編
p.187
-
読者プレゼント
p.193
-
次号予告
p.194
別冊付録
-
やり直しのためのコンピュータ技術 Vol.5
プログラミングの基礎と実践