Interface
試せる45!人工知能アルゴリズム全集
主成分分析,決定木/分類木,k-近傍法,クラスタリング,サポートベクターマシン,SLAMなど
試せる45!人工知能アルゴリズム全集
5月2日発売 (定価 3,200円+税)
本書は『Interface』誌 連載「人工知能アルゴリズム探検隊」および,『Interface』誌に掲載した記事を編集したものです.
第1部 アルゴリズムを試す準備
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第3章 Processingのインストールとプログラムの動かし方
第2部 いろいろな人工知能
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第1章 パターン認識でよく使われる「サポート・ベクタ・マシン」
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第2章 ニューラル・ネットの基本学習法「バックプロパゲーション」
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第5章 少数データを丁寧に分けられる「階層型クラスタ分析」の基本原理
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第6章 少数データ分類向き「階層型クラスタ解析」を実験で試す
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第7章 答えを学習してなくても特徴を予測できる「自己組織化マップ」
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第8章 「自己組織化マップ」を使った成功・失敗判定の実験
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第9章 自己組織化マップを使ってセンサ・データをもとに人の触り方を推定する
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第11章 PICマイコンで試せる人工知能記憶装置「アソシアトロン」
第3部 小型ロボなどの移動体向け
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第2章 パラメータを変えながら答えに近づく「山登り法」
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第3章 パラメータを交配させて生物のように進化させる「遺伝的アルゴリズム」
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第4章 過去も加味してベスト行動を決める「拡張版遺伝的アルゴリズム」
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第5章 対戦ゲームや自動運転AIの基本アルゴリズム「Qラーニング」
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第7章 突然変異も起こせる「遺伝的プログラミング」
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第8章 自律移動車が「正確な位置&地図」を推定する「SLAM」
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第9章 正確な位置&地図推定「SLAM」のプログラム
第4部 生命の動きをシミュレーション
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第2章 「 巡回セールスマン問題」の最短ルートをアリのエサ探しから解く
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第4章 生命の誕生と死をコンピュータの中にモデル化する
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第6章 社会科学のコンピュータ実験…囚人のジレンマで作る村社会
第5部 センサ・データを例に分類アルゴリズムを試す
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第2章 紙幣の種類判定データの妥当性を統計的「t検定」で確かめる
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第3章 分かりやすい2分割を繰り返す分類方法「決定木」
第6部 ディープ・ラーニングと自走ロボ
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第1章 画像ディープ・ラーニング自走ロボ・シミュレーション
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第2章 AI自走ロボに別の学習データを追加で教える
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第3章 強化学習にディープ・ラーニングをハイブリッドする「深層強化学習」
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第7部 アンケート集計で試すデータの統計手法
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第3章 アンケート調査から人の感情を調べる「SD法」
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第4章 アンケート調査から共通要因の大小を求める「因子分析」の原理
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第5章 統計解析ソフトを使ったアンケートの因子分析
第8 部 要素の結びつきをもとにウィルス感染をシミュレーション
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第1章 ネットワーク分析手法「スモール・ワールド」
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第2章 人と会わない方が良い理由「スケール・フリー・ネットワーク」
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第9部 「音」認識人工知能の作り方
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第3章 ウェブから集めた学習用データを使った生活音認識人工知能の作り方