Interface編集部
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特集
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画像/音声/データ…自作AIステップ・バイ・ステップ 算数&ラズパイから始める人気AI ディープ・ラーニング |
p.17 | ||
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イントロダクション 注目AIの達人への道 |
編集部 | pp.18-20 |  |
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第1部 ラズパイで初体験！ディープ・ラーニング 第1章 個人でもスゴいことがアイデア次第！ やってくる人工知能「ディープ・ラーニング」の世界 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.22-25 | |
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第2章 画像/データ分析/音声…得意分野丸見え！ ディープ・ラーニング・アルゴリズム選抜2017 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.26-32 | |
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Appendix 1 ディープ・ラーニングが良いと言われる理由牧野 浩二，西崎 博光pp.33-35 |
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第3章 学習から判定までステップ・バイ・ステップ ラズパイでディープ・ラーニング初体験①…音でお菓子認識 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.36-40 | |
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第4章 Pythonサンプルでステップ・バイ・ステップ ラズパイでディープ・ラーニング初体験②…画像認識 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.41-43 | |
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Appendix 2 ディープ・ラーニング用ソフトChainerを選んだ理由牧野 浩二，西崎 博光pp.44-46 |
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Appendix 3 Chainerのインストール方法牧野 浩二，西崎 博光pp.47-48 |
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Appendix 4 グーグル/アマゾン/IBM人工知能のラズベリー・パイ対応高木 聡pp.49-50 |
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第2部 算数からはじめる人気の AIディープ・ラーニング 第1章 ニューラル/ネットワーク/ディープ/学習…だいたいつかむ 基礎はイメージから！今どき AIディープ・ラーニング |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.52-60 | |
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第2章 Excelあり！基本メカニズムを身体で理解する 算数からはじめるディープ・ラーニング |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.61-66 | |
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第3章 ツールChainerの使い方も覚えてしまおう 自作AIステップ1…最小構成ニューラル・ネットワークを作る |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.67-75 | |
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第4章 だんだん深みにはまっていく 自作AIステップ2…ちょっとディープなのを作る |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.76-82 | |
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第5章 ここまでくるといろいろできそう 自作AIステップ3…挑戦！画像ディープ・ラーニング |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.83-88 | |
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第6章 イメージがわきにくいのでさわりを体感してみる 算数からはじめる画像ディープ・ラーニング |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.89-94 | |
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第3部 3大アルゴリズム体感！ディープ・ラーニング実験室 第1章 定番データセットの文字認識で初体験 画像向きCNN①…Hello World的手書き認識 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.96-100 | |
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第2章 認識の応用が効く表現推定でステップ・バイ・ステップ 画像向きCNN②…自分AI実現の肝「画像の学習」 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.101-103 | |
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第3章 「予測が得意」なアルゴリズムを体験 データ分析向きRNN①…値の未来予測 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.104-111 | |
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第4章 人間のアシスタントとして一大分野に発展するかも データ分析向きRNN②…日本語文の自動生成 |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.112-118 | |
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第5章 学習データが不要の便利なアルゴリズムを体験 音声向きAE…自動で精度UPするノイズ・フィルタ |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.119-124 | |
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第6章 筆跡生成で体験！ 単純作業を劇的に減らせる可能性がある「変分AE」 人間の代わりにAIを働かせてみる |
牧野 浩二，西崎 博光 | pp.125-127 | |
特設
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衝撃的な性能UPの可能性を秘めた注目テクノロジ速報 AIをサクサク動かすGoogle新機能TensorFlow「XLA」を探る |
＠Vengineer | pp.128-133 | |
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Raspberry Pi2 LIFEコーナ
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ラズパイで天体観測 第6回 暗い被写体撮影の大敵「ぶれ」を露光時間を短くして抑える |
望月 正継 | pp.15-16 | |
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メカニズム丸見え！ラズパイAIサーバを作る 第5回 実際に基本ファイル保存サーバを「冗長化」する |
土屋 健 | pp.134-138 | |
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ラズパイ時代のレベルアップ！Myオリジナル Linuxの作り方 第9回 GPS&地図アプリ・プリインストールLinuxを作る＆動かす |
三ツ木 祐介 | pp.139-141 | |
人工知能や科学計算
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科学実験/画像変換の近似計算に便利な「疑似逆行列」入門 できる人が使っている最小二乗法の一発フィット |
安川 章 | pp.142-146 | |
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知っ得！軽量sin/cos計算アルゴリズム 第2回 その1：軽量でそこそこ精度もあるミニマックス多項式近似三上 直樹pp.148-151 |
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適応処理時代のノイズ・キャンセル実験室 第11回 全体的に乗ったホワイト・ノイズをゴッソリ除去…ゼロ位相信号の原点処理 |
川村 新 | pp.152-154 | |
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小型でなめらかな今どきモータ「DCブラシレス」3大制御制覇！ 第4回 1番基本の「矩形波駆動」でまず回してみる |
大黒 昭宜 | pp.164-172 | |
テクノロジー掘り下げ
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パケットづくりではじめるネットワーク入門 第25回 Windowsでのソケット・プログラミング |
坂井 弘亮 | pp.156-163 | |
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未来トピックス
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日本酒エレクトロニクス 第2回 全自動「お酒搾り」のための水位センシング |
川出 和希 | pp.13-14 | |
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スポーツ・センシング for 2020 第5回 原理はシンプル…歩数/活動エネルギーを測る |
仰木 裕嗣 | p.147 | |
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チョイ乗り自動運転カー製作記 第4回 モータを選ぶ |
川村 聡 | p.155 | |
箸やすめ
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僕たちラズパイ団激流編 第8回 ギガ足りない |
見ル野 栄司 | pp.177-180 | |
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ニュース＆レポート＆お知らせ
新製品Information |
p.173 | ||
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わっしょいInterface/組み込みもん＋＋/デバッグ |
pp.174-175 | ||
次号予告 |
p.176 | ||
読者プレゼント |
p.187 |
