コンピューター・サイエンス＆テクノロジ専門誌

Interface
2025年1月号

MATLABで1ニューロンから手作り

数学＆図解でディープ・ラーニング

11月25日発売 (定価 1,300円＋税)

使いこなしの要は「学習」

　AIを使った開発で特につまずきやすいのは，学習モデルの構築だと思います．十分な知識がないまま学習モデルを構築しようとすると，うまく構築できるかどうかが運任せになってしまいがちです．
　本特集では，ブラックボックスになりがちなディープ・ラーニングの仕組みについて，数学の観点からメカニズムを解説します．また，実際にモデルをフルスクラッチで実装することにより，手を動かしながら理解します．

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3-8Text.py

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3-7Marker.py

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3-6Arrow.py

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3-5Polygon.py

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3-4Ellipse.py

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3-3Circle.py

import cv2 001: import numpy as np 002: 00 […]
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3-2Rectangle.py

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3-1Line.py

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2-5NegaPosi_gpu.py

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2-5NegaPosi.py

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2-4Separation.py

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2-3Binary_gpu.py

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