Interface編集部
【別冊付録】ESP32ではじめるPLCプログラミング
【新連載1】OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIエージェント開発
【新連載2】ラズパイの限界に挑戦!ローカルLLM動作検証レポート
AIで異常検知
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AIで異常検知
p.17
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イントロダクション1
振動や音/プロセス・データ/画像や映像/ログやテキストから見つける
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イントロダクション2
外観検査を例に処理の流れやメリット/デメリットを見てみる
時系列編 第1部 異常振動検知システムをSTM32マイコンに実装
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第1章
ST社の機械学習ライブラリ自動生成ツールNanoEdgeAIStudioを利用
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第2章
I2Cでデータ収集,Excelで解析,C言語で実装…センサ値からスコアを計算して振動有無を判定
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第3章
時間軸だけでなくスペクトルも解析して正常/異常状態を判定
時系列編 第2部 ラズパイ向けエッジAIの開発とマイコンへの移植
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第1章
センサ・データの収集からTensorFlowLiteでの学習済みモデル作りまで
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第2章
データ形式をINT8に量子化したオートエンコーダのモデルを準備する
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第3章
ルネサスAIツールe-AITranslatorを使ってArduinoUNOR4,RL78/G23,ラズパイPicoへ移植
時系列編 第3部 Google Colabでサクッと,やってみよう異常検知
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Appendix1
今後のAI異常検知のヒントに…心電図のデータ収集&信号処理
内藤 孝雄
pp.61-64
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第1章
NASA公開データセットを使ってLSTM(長・短期記憶)モデルを試す
画像編 第1部 生成AIの言語モデルで画像の異常検知にトライ
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第1章
文脈をAIで読み取ることでベテランの暗黙知の言語化を目指す
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第2章
OpenAIAPI×GoogleColabで環境構築から公開データセットを使った実力検証まで
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第3章
対象データは画像,音声,緯度経度,センサ,ログなど,文字列に変換できれば解析可能で活用範囲は広い
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Appendix1
大規模言語モデルGPT-4.1miniの仕様
佐藤 聖
pp.91-93
画像編 第2部 異常検出AIのモデルを生成AI画像でトレーニング
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第1章
学習済みモデルがトレーニングされる過程
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Appendix1
WindowsPCにAnomalibの実行環境を作成する
佐藤 聖
pp.98-101
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第2章
学習済み異常検知モデルのトレーニングに使うデータセットを作成
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第3章
トレーニング設定ファイルの作成/画像データの分割・格納方法/実行結果の読み取り方
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第4章
トレーニングした学習済みモデルを使って予測
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第5章
画像の生成からトレーニング,推論まで一通り実行する
画像編 第3部 画像の異常検知向けライブラリの研究
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第1章
商用利用OK,多種多様な異常検知手法を網羅!
ログ×LLMによる異常検知編
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第1章
ログや観測データ,ドキュメントなどテキス形式のものなら幅広く応用できる
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第2章
①追加学習なし,②追加学習やRAGで補完,③従来手法と組み合わせたハイブリッド構成
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第3章
Zero-shot/Few-shotプロンプティングを使った異常検知
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第4章
テキストをベクトルとして表現するEmbedding(埋め込み)…数学的な処理で定量的な判断が可能に
画像基礎&実践
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OpenCVワンポイント講座
IoTマイコンESP32
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新連載 ESP32のWi-Fi電波で侵入検知!AIエッジ・デバイスの開発
人工知能や科学計算
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新連載 OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIエージェント開発
Raspberry Piライフ
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テクノロジー掘り下げ
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CPU最適化プログラミング
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高速ビデオ・インターフェース・ウォッチ
OS使いこなし
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C言語+リアルタイムOSで初めての本格マイコン開発
回そう!モータ
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ソフトウェア・エンジニアのための工作教室
ニュース&レポート&お知らせ
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「CES2025」取材レポート
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ほんのりInterface
pp.188-189
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作業部屋 ツール自慢
第31回 大量のソースコードの一括修正に便利な検索ソフト
竹内 良輔
p.189
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読者プレゼント
p.193
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次号予告
p.194
別冊付録
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ESP32ではじめる!PLCプログラミング
















