コンピューター・サイエンス＆テクノロジ専門誌

Interface
2025年1月号

MATLABで1ニューロンから手作り

数学＆図解でディープ・ラーニング

11月25日発売 (定価 1,300円＋税)

使いこなしの要は「学習」

　AIを使った開発で特につまずきやすいのは，学習モデルの構築だと思います．十分な知識がないまま学習モデルを構築しようとすると，うまく構築できるかどうかが運任せになってしまいがちです．
　本特集では，ブラックボックスになりがちなディープ・ラーニングの仕組みについて，数学の観点からメカニズムを解説します．また，実際にモデルをフルスクラッチで実装することにより，手を動かしながら理解します．

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10-9Background.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
特集のプログラム

10-8FindContours_gpu.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
特集のプログラム

10-8FindContours.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
特集のプログラム

10-7FindLines_2.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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10-7FindLines_1_gpu.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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10-7FindLines_1.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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10-6FindCircle_gpu.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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10-6FindCircle.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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10-5Histogram.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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11-3TimeShift.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
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11-2VideoReceiver.py

000: import socket 001: import cv2 002: im […]
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11-2VideoServer.py

000: import socketserver 001: import cv2 0 […]