コンピューター・サイエンス＆テクノロジ専門誌

Interface
2025年1月号

MATLABで1ニューロンから手作り

数学＆図解でディープ・ラーニング

11月25日発売 (定価 1,300円＋税)

使いこなしの要は「学習」

　AIを使った開発で特につまずきやすいのは，学習モデルの構築だと思います．十分な知識がないまま学習モデルを構築しようとすると，うまく構築できるかどうかが運任せになってしまいがちです．
　本特集では，ブラックボックスになりがちなディープ・ラーニングの仕組みについて，数学の観点からメカニズムを解説します．また，実際にモデルをフルスクラッチで実装することにより，手を動かしながら理解します．

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特集のプログラム

8-4CircleIN.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
特集のプログラム

8-3Paste.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
特集のプログラム

8-2Cutout.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
特集のプログラム

8-1Encode.py

000: import cv2 001: import sys 002: 003: […]
特集のプログラム

7Morph_Close_gpu.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
特集のプログラム

7Morph_Close.py

000: import cv2 001: import numpy as np 00 […]
特集のプログラム

6-3Sobel_gpu.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
特集のプログラム

6-3Sobel.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
特集のプログラム

6-2Laplacian_gpu.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
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6-2Laplacian.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
特集のプログラム

6-1Canny_gpu.py

000: import cv2 001: 002: def __main(): 00 […]
特集のプログラム

6-1Canny.py

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